Veriyle Karar Verme ve İstatistiksel Düşünme Eğitimi
Veriyle karar verme eğitimi, elindeki veriyi rapora değil karara dönüştürmek isteyen yöneticiler ve uzmanlar içindir.
Kuruluşlarda veri eksikliği nadiren asıl sorundur. Sorun genellikle yorumdadır: normal dalgalanma sapma sanılır, iki nokta arasındaki fark trend olarak okunur, ortalamalar gerçeği gizler ve karar sezgiyle verilir.
Bu eğitim formül ezberletmez. Değişkenliği anlamayı, doğru soruyu sormayı ve verinin ne söyleyip ne söylemediğini ayırt etmeyi hedefler. Hem üretim hem hizmet ve ofis süreçlerine uyarlanabilir.
Her dalgalanmaya müdahale edilmesi. Sistemin doğal değişkenliğine yapılan müdahale, çoğu zaman durumu daha kötü hale getirir.
İki nokta karşılaştırmasıyla karar verilmesi. “Bu ay geçen aya göre arttı” tek başına bir bilgi taşımaz.
Ortalamanın arkasına saklanılması. Ortalama aynı kalırken dağılım tamamen değişmiş olabilir.
Ölçüm sisteminin sorgulanmaması. Ölçüm güvenilir değilse, üzerine kurulan tüm analiz de güvenilmezdir.
Korelasyonun nedensellik sanılması. Birlikte hareket eden iki değişken, birinin diğerine yol açtığı anlamına gelmez.
Kimler katılmalı?
Kalite, üretim ve süreç sorumluları
Performans yönetimi ve raporlama ekipleri
Operasyon, hizmet ve müşteri deneyimi birimleri
Sürekli iyileştirme ekipleri
Veriye dayalı karar alan orta ve üst düzey yöneticiler
Ön koşul yoktur; ileri düzey matematik bilgisi gerekmez.
Eğitim İçeriği
İstatistiksel düşünmenin temelleri
Değişkenlik kavramı ve kaynakları
Genel nedenler ve özel nedenler ayrımı
Aşırı müdahalenin (tampering) etkisi
Süreç odaklı bakış ile sonuç odaklı bakış
Veriyle çalışmanın esasları
Veri türleri: sürekli, sayısal ve niteliksel veri
Örnekleme mantığı ve örneklem büyüklüğü sezgisi
Veri toplama planı ve operasyonel tanım
Veri kalitesi ve eksik veri sorunu
Betimleyici analiz
Merkez ve yayılım ölçüleri
Dağılımın şekli ve normallik sezgisi
Aykırı değerlerin değerlendirilmesi
Grafiklerle analiz
Histogram ve dağılım okuma
Çizgi ve çalışma grafiği ile zaman içinde davranış
İstatistiksel anlamlılık ile pratik anlamlılık farkı
Korelasyon ve nedensellik
Yanılgılar ve karar tuzakları
Seçim yanlılığı ve hayatta kalma yanlılığı
Ortalamaya dönüş etkisi
Veriyi sonuca uydurma eğilimi
Gösterge manipülasyonu riskleri
Uygulama çalışmaları
Katılımcılar gerçek veri setleri üzerinde grafik üretir, yorumlar ve karar önerisi geliştirir. Kuruma özel programlarda kendi verileriniz kullanılabilir.
Veri toplama planını ve operasyonel tanımı kurabilme
Uygun grafiği seçip doğru yorumlayabilme
Sinyali gürültüden ayırt edebilme
Ölçüm güvenilirliğini sorgulayabilme
Yaygın istatistik yanılgılarını fark edebilme
Süre ve Katılım Seçenekleri
Süre: Genel katılıma açık programlarda 2 gün. Kuruma özel programlarda 1–2 gün olarak planlanır.
Seviye: Farkındalık – Uygulayıcı.
Katılım türü: Genel katılıma açık veya kuruma özel.
Eğitim metodu: Yüz yüze, uzaktan canlı bağlantı, kayıttan izleme.
Katılım Belgesi
Eğitimi tamamlayan katılımcılara katılım belgesi düzenlenir.
Matematik bilgim zayıf, zorlanır mıyım? Hayır. Eğitim formül türetmeye değil kavrama ve yoruma odaklıdır. Hesaplamalar araçlarla yapılır.
SPC eğitiminden farkı ne? SPC üretim süreçlerinin kontrol grafiğiyle izlenmesine odaklanır ve tekniktir. Bu eğitim daha geniş bir veri okuryazarlığı çerçevesi sunar ve üretim dışı süreçleri de kapsar.
Hangi yazılım kullanılıyor? Eğitim yazılım bağımsızdır. Uygulamalar elektronik tablo üzerinden yürütülebilir; kuruma özel programlarda mevcut araçlarınız kullanılır.
Üretim dışındaki ekipler için uygun mu? Evet. Vakalar hizmet, lojistik, satış ve ofis süreçlerinden seçilebilir.
Talep Oluşturun
Eğitim tarihleri talepleriniz doğrultusunda belirlenir. Talep formunu doldurun, kurumunuza özel teklifimizi ve uygun tarih alternatiflerini en kısa sürede paylaşalım.
