CQI-38 eğitimi, AIAG tarafından 2026’da yayımlanan CQI-38 “AI Vision Inspection Application and Assessment Guideline” (Yapay Zekâ Tabanlı Görsel Muayene Uygulama ve Değerlendirme Kılavuzu) 1. baskısını temel alan, uygulamaya dönük bir programdır. Kılavuz, otomotiv üretiminde yapay zekâ tabanlı görsel muayene sistemlerinin devreye alınması, kabulü ve yaşam döngüsü boyunca yönetilmesi için sektörel bir çerçeve sunar.
CQI-38 neden gerekli?
Görsel muayenede yapay zekâ kullanımı hızla yaygınlaşıyor: özellik tanıma, hata sınıflandırma ve durum değerlendirme gibi görevlerde kural tabanlı sistemlerin yetersiz kaldığı noktalarda yapay zekâ modelleri devreye giriyor. Ancak bu sistemler klasik muayene ekipmanından farklı davranır — performansları eğitim verisine, model sürümüne ve çalışma ortamına bağlıdır ve zamanla değişebilir (model kayması).
Geleneksel MSA yaklaşımları ve kural tabanlı görüntü işleme doğrulamaları bu dinamik yapıyı tek başına karşılamaz. CQI-38, tam bu boşluğu doldurur: yapay zekâ tabanlı görsel muayene sisteminin yeteneğinin, doğruluğunun ve güvenilirliğinin nasıl değerlendirileceğini ve zaman içinde nasıl korunacağını tanımlar. Kılavuz, IATF 16949’u tamamlayıcı olarak tasarlanmıştır.
Kapsam: hangi sistemler?
CQI-38, görüntü verisi kullanarak özellik tanıma, hata sınıflandırma ve durum değerlendirmesi yapan yapay zekâ sistemlerine odaklanır. Kural tabanlı klasik görüntü işleme uygulamaları ve hassas boyutsal ölçüm sistemleri kılavuzun ana odağı değildir. Kılavuz; OEM’ler, tüm kademelerdeki tedarikçiler ve görsel muayene ekipmanı üreticileri için ortak bir dil oluşturur.
Kimler CQI-38 eğitimi almalı?
- Yapay zekâ tabanlı görsel muayene sistemi kullanan veya devreye almayı planlayan üretim tesislerinin kalite ekipleri
- Görüntü işleme ve yapay zekâ tabanlı muayene projelerini yürüten proses ve üretim mühendisleri
- Bu sistemlerin kabul ve doğrulama süreçlerinden sorumlu kalite mühendisleri
- Görsel muayene ekipmanı ve çözümü geliştiren tedarikçilerin mühendislik ekipleri
- Tedarikçilerinde yapay zekâ tabanlı muayene kullanılan kuruluşların SQA/SQD ekipleri ve denetçileri
Ön koşul yoktur; temel kalite araçları (MSA, SPC) bilgisi katılımı kolaylaştırır.
Eğitim İçeriği
Genel çerçeve
CQI-38’in amacı, kapsamı ve IATF 16949 ile ilişkisi; yapay zekâ tabanlı muayenenin kural tabanlı sistemlerden farkları; temel kavramlar: eğitim verisi, model, sınıflandırma performansı, model kayması.
Yaşam döngüsü yaklaşımı
Kılavuzun toplam yaşam döngüsü kurgusu: sistem planlama ve üretimde devreye alma, sistem ve proses kabulü, yetenek sürdürme ve sürekli iyileştirme. Her aşamada beklenen çıktılar ve karar noktaları.
Risk temelli doğrulama
Doğrulama derinliğinin ürün ve proses riskine göre belirlenmesi; sistem yeteneğinin, doğruluğunun ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi; kabul kriterlerinin tanımlanması.
Değişiklik yönetimi
Ekipman, yapay zekâ modeli, veri ve çalışma ortamı değişikliklerinin kontrolü; yeniden doğrulama tetikleyicileri; veri kalitesi ve model kayması riskinin izlenmesi.
Uygulama çalışmaları
Örnek senaryolar üzerinden değerlendirme pratiği: bir görsel muayene istasyonunun kabul planının kurgulanması, değişiklik senaryolarında yeniden doğrulama kararı, müşteriye özel gereksinimlerin yönetimi.
Eğitim Kazanımları
- CQI-38’in yapısını ve IATF 16949 ile ilişkisini kavrayabilme
- Yapay zekâ tabanlı görsel muayene sisteminin yeteneğini ve güvenilirliğini değerlendirebilme
- Sistem ve proses kabul sürecini risk temelli biçimde planlayabilme
- Model, veri ve ortam değişikliklerini kontrol altında yönetebilme
- Kuruluşun yapay zekâ kalite yönetimi yetkinliğini güçlendirebilme
Süre ve Katılım Seçenekleri
Süre: 1 gün (kuruma özel programlarda kapsam ve uygulama derinliğine göre 2 güne genişletilebilir).
Katılım türü: Genel katılıma açık veya kuruma özel.
Eğitim metodu: Yüz yüze, uzaktan canlı bağlantı, kayıttan izleme.
Tarihler: Talepler doğrultusunda belirlenir.
Katılım Belgesi
Eğitimi tamamlayan katılımcılara katılım belgesi düzenlenir.
İlgili Eğitimler
- CQI Eğitimleri — hangi CQI hangi prosese uygulanır, genel yol haritası
- MSA Eğitimi — ölçüm ve muayene sistemlerinin güvenilirliği
- SPC Eğitimi — proses davranışının veriyle izlenmesi
- IATF 16949 Eğitimi — kılavuzun tamamladığı sistem çerçevesi
Eğitimin Ötesinde: Uygulama Desteği
Eğitim sonrasında, yapay zekâ tabanlı görsel muayene sisteminizin CQI-38 çerçevesine göre boşluk analizinin yapılması, kabul planının kurgulanması ve değişiklik yönetimi sisteminin oluşturulması konularında uygulama desteği sağlayabiliyoruz. İhtiyacınıza göre kapsamı birlikte planlarız.
CQI-38 Eğitimi Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
CQI-38 bir özel proses değerlendirmesi mi? Hayır. CQI-9 veya CQI-11 gibi bir özel proses değerlendirmesi değil; yapay zekâ tabanlı görsel muayene sistemlerinin uygulanması ve değerlendirilmesi için bir kılavuzdur. Değerlendirme yaklaşımı içerir ancak odağı bir üretim prosesi değil, muayene sisteminin kendisidir.
Kural tabanlı görüntü işleme sistemimiz var — CQI-38 bizi kapsıyor mu? Kılavuzun odağı görüntü verisiyle özellik tanıma, hata sınıflandırma ve durum değerlendirmesi yapan yapay zekâ sistemleridir; kural tabanlı klasik sistemler ve hassas boyutsal ölçüm ana kapsamın dışındadır. Ancak yapay zekâya geçiş planlayan ekipler için eğitim yol gösterici olur.
MSA yapıyoruz zaten — CQI-38 neden ayrıca gerekli? MSA, ölçüm sisteminin istatistiksel güvenilirliğini değerlendirir. Yapay zekâ tabanlı sistemlerde buna ek olarak eğitim verisi kalitesi, model kayması, sürüm ve değişiklik kontrolü gibi dinamik unsurların yönetilmesi gerekir; CQI-38 bu bütünü ele alır.
Müşterimiz CQI-38 talep ederse ne yapmalıyız? Müşteriye özel gereksinimleri (CSR) kontrol edin; kılavuz edinin ve mevcut görsel muayene sistemleriniz için bir boşluk analizi yapın. Eğitim, bu sürecin planlanması için gereken altyapıyı verir.
Eğitim için CQI-38 kılavuzunu satın almış olmamız gerekiyor mu? Zorunlu değildir; eğitim kılavuzun yapısını ve mantığını aktarır. Ancak uygulama aşamasında kuruluşun kılavuzu AIAG’den edinmesini öneririz.