SPC (Statistical Process Control) – İstatistiksel Proses Kontrol, bir sürecin stabil çalışıp çalışmadığını istatistiksel verilerle izlemek için kullanılan bir yöntemdir.
En basit haliyle, ürettiğin parçaların dağılımına bakar ve sürecin “kontrol altında” olup olmadığını gösterir, daha tolerans sınırına gelmeden etkileyen özel nedenleri gösterir.
İstatistiksel yaklaşıma hakim olmayan bir ekiple sadece – hep yeşil alanda kalan- bir grafik çizmekle sınırlı kalıyor.
Kontrol kartları hazırlanıyor, veriler giriliyor ama çoğu zaman kimse o grafiğe gerçekten bakmıyor. Ya da bakılsa bile şu soru sorulmuyor: “Burada bir trend var mı, bir problem mi başlıyor?”
SPC’nin değeri veri toplamakta ve form doldurmakta değil, o veriyi yorumlamakta. Bir grafik ilk 3 saniyede “konuşmalı”. Bu kadar kısa bir sürede prosesin “kontrol altında” mı yoksa “kararsız” mı olduğu anlaşılabilmelidir.
Diğer bir konuda sırtını tamamen SPC’ye yaslama yanlış anlaşılmasıdır. Grafikler düzgün göründüğü halde müşteri problemi devam edebilir. Çünkü süreç stabil olabilir ama doğru hedefte değildir. SPC bunu tek başına çözmez.
SPC’nin işe yaraması için, operatör ya da mühendis baktığında grafik ilk 3 saniyede “konuşmalı”. Bu kadar kısa bir sürede grafiğin “kontrol altında” mı yoksa “kararsız” mı olduğu anlaşılabilmelidir. İstatistiksel programlar veya yapılandırılmış excel tablolarıyla otomatik trend analizleri ile desteklenmesi ciddi fark yaratır. Yorumlama ve iyileştirme refleksi yoksa, SPC sadece kayıt üretir.
Kısaca:
SPC, doğru kullanılırsa süreci erken uyarır.
Yüzeysel kullanılırsa sadece grafik üretir.
Otomotic core tools areçlarını anlattığım yazıya buradan bakabilirsiniz.